三月初，北美特斯拉公司，馬斯克看著眼前的兩輛汽車。

其中一輛是他非常熟悉的自家產品，特斯拉S，特斯拉公司第一款真正意義上的量產車型，是一款純電動轎跑。

而旁邊的一款同樣是他非常熟悉，最近半年異常關注，甚至去年的時候就已經看過實物的海藍SEC。

以往的時候，他對自家的電動車非常的自信，認為這是絕對的高科技產品，但是現在已經沒有了這種感覺。

因為旁邊的海藍SEC不管從哪個角度去看，都比他的純電轎跑更有科幻感，而且還帶有特斯拉所沒有的自動駕駛技術。

最近半年來，他有事沒事就盯著這兩輛電動車看，經常看十幾二分鐘甚至更久時間，皺著眉頭不知道思索著什麼。

而眼前的這兩輛電動車，都是兩家產品的最新改進型號，特斯拉S的第二批次的量產產品，海藍SEC調整改進後的第三量產批次，同時也是北美首批上市交付的批次。

此時，他身邊的特斯拉工程師道：“我們已經對第二批次量產型升級了車輛的內飾，對車載屏幕以及氛圍燈以及整體設計進行了一定的調整，大幅度提升車輛內部的科幻感，並且對車輛的前臉部分進行了細節調整，進一步舍棄傳統汽車的前臉設計，向未來科技感靠攏！”

“我們在第一批次的設計裡，還是過於注重了向傳統汽車的靠攏，導致科幻感不足，在之前的時候沒什麼問題，但是現在有了海藍SEC後，人們總是喜歡拿我們的車和海藍SEC進行對比，然後得出了一些不太好的結論。”

“所以我們在過去半年裡進行了設計調整，並應用在第二批次上！”

“今年正式交付的車輛裡，都會是新外觀，新內飾設計的新車型！”

“而在電池以及電控領域，我們對比海藍SEC也完全不落下風，甚至因為我們采用的是三元鋰電池，因此續航還要更好，並且我們在車輛的百公裡加速，最大速度上都是有一定優勢的。”

馬斯克對這些卻是不關注，他依舊雙手抱胸，皺著眉頭看著眼前的兩輛車，好一會才轉身對著身後的一群工程師道：“你們什麼時候，才能夠給我一輛自動駕駛的特斯拉？”

“不要和我說什麼外觀，什麼內飾這些無關緊要的東西，續航和速度這些也不用再說了，現在告訴我，我什麼時候才能夠看到一輛可以自動駕駛的特斯拉？”

他抬起頭看著一群工程師：“我知道自動駕駛技術非常難，但是彆告訴我這是不可能的，海藍汽車都已經做出來，那麼就已經證明了技術的可行性，現在……誰能告訴我，我們什麼時候才能夠搞出來這個該死的自動駕駛？”

底下的一群工程師齊齊低頭，沒人說話！

看著眾人的表情，馬斯克突然歎了口氣：“算了，都回去工作吧，讓我靜一靜！”

隨著眾人離去，馬斯克站了一會後，然後走上了自家特斯拉S的旁邊，打開車門坐了上去，然後微微閉上眼睛。

此時的他，腦海裡已經出現了搭載自動駕駛技術的特斯拉，在大街小巷裡疾馳，迅速而靈敏的場麵！

那才是他想要的特斯拉，而不是現在這樣，僅僅是一輛電動車……

他要的，可不是僅僅是電動車，他要的可是高度智能化能夠自動駕駛，甚至未來能夠無人駕駛的特斯拉。

可惜，自動駕駛技術不好搞啊！

像是剛才那樣，給旗下研發員工進行施壓的場麵在過去的半年裡，已經出現了好幾次了！

而馬斯克的態度也是越來越不耐煩了。

最開始的時候，馬斯克還能夠麵帶笑容的鼓勵大家，讓大家一起努力。

但是隨著自動駕駛項目的研發進度一拖再拖，馬斯克的態度也是越來越強硬，到現在已經顧不上體麵，直接說臟話了。

而熟悉的他的人都知道，馬斯克可從來不是一個脾氣溫和的人，實際上很多人都這麼評價他：他總是不斷的給員工壓力，不斷的施壓再施壓！

尤其是在技術研發領域裡，他會在後頭揮著鞭子不斷的鞭策研發人員進行強悍。

“他極其討厭彆人說‘這不可能’，尤其是不經思考的不可能！”

而在自動駕駛的研發項目裡，就充分體現了他的施壓手段！

最近半年來，他甚至連太空探索公司那邊都很少去了，基本上一大半時間都是待在特斯拉公司這邊，親自盯著研發項目。

但是越是親自盯著，他就越是感受到自動駕駛技術的難度之大……這破玩意竟然還要從算力芯片，從大數據模型甚至人工智能進行研發。

因為這些才是自動駕駛技術的基礎……你連基礎都沒有，談什麼自動駕駛啊！

FUCK，這他媽完全跨行了啊！

而到現在，馬斯克依舊不理解，太平洋對岸那個，沒有半點理工背景，對技術一竅不通的徐申學，是怎麼做出來堪稱夢幻一樣的海藍SEC。

是的，儘管他從來都沒有對人說過，但是在他看來海藍SEC就像是夢幻一樣的汽車，就和他想象中的未來特斯拉一樣。

造型科幻而時尚，同時搭載了眾多黑科技技術，還有自動駕駛！

海藍SEC，幾乎完滿的符合他對未來汽車的想象！

好吧……其實不僅僅是他，其實大部分汽車行業的老板或管理層們，對海藍SEC基本都有類似的看法：海藍SEC代表的是未來汽車！

就算是你討厭徐申學，討厭海藍汽車，……但是你都不能否認，海藍SEC是真的好啊。

這車，彷佛來自未來一樣。

讓人看了都絕望的那種。

其自動駕駛技術對於當下而言，那是妥妥的黑科技技術，在這之前你隻能在科幻影視劇，裡看到相關描述，但是人家徐申學卻是真給做出來了。

馬斯克無法理解的是，徐申學這麼一個在眾多技術專家看來屁技術都不懂，隻有兩個臭錢的人，是怎麼帶著人做出來的這種黑科技產品？

和徐申學不懂技術不一樣，馬斯克是理工科出身，他對各種亂七八糟的技術多少都懂得一點，所以他總能抓住問題的關鍵，然後針對性的投入資金以及研發人員進行重點爆破。

不像是徐申學，連自家旗下產品的一些專業技術報告都看不懂，還要手底下的人把一些專業技術文件翻譯成簡單通俗的報告才能看懂。

馬斯克是懂技術的，他甚至親自參與到了自動駕駛技術的研發裡頭，並且針對一些重點問題進行了重點投入。

可以說，他比當下各汽車廠商裡的任何一個老板或高管都更具有優勢。

他有資金和投入資源的決定權，並且他還能夠看到問題所在，然後針對性投入，其研發效率可以說遠超其他傳統車企。

然而……這樣的他越是深入其中後就越是感到困難。

就和之前說的那樣……跨行了。

自動駕駛技術，這看起來似乎是汽車的技術功能，但實際上其底層技術和傳統汽車領域完全不搭邊。

人工智能啊……FUCK！

人工智能暫時不用指望了，當下各大巨頭企業，什麼穀狗啊，微軟啊，臉書以及其他各種高科技巨頭，全都投入巨資進行研發，但是全都被折騰的欲生欲死。

因為傳統的大數據模型，神經網絡這些東西根本就不足以支撐起來智雲集團所研發的人工智能的程度。

其實所有人都知道，智雲集團肯定是通過了某種特殊的技術，然後開發出來了一個底層的人工智能技術框架算法，然後再利用這個算法做出來一些終端產品，比如智能終端裡的語音助手，還有現在該死的自動駕駛。

問題是……這個具體算法是什麼！

沒人知道，這是人家的商業機密。

智雲集團甚至都沒有對此進行專利申請，更彆說對外公布了……連個名字都不給。

當然了，詳細的技術路線雖然沒有公布，但是這年頭的聰明人也不少，所以大概也能夠猜出來智雲集團的技術路線，比如深度學習領域。

很可惜，國外的部分在該領域裡進行鑽研的專家，其實相當多一部分都已經被智雲給提前招攬了。

比如多倫多大學計算機科學係教授傑弗裡·辛頓，早在10年的時候就已經接受智雲集團的邀請，加入了智雲集團旗下人工智能研究院，而且還是人工智能研究院的副院長之一。

實際上智雲集團裡的人工智能技術裡的一個重要分支，也就是圖像處理技術就是基於他提出來的卷積神經網絡技術，而該技術也是構成無人駕駛純視覺處理方案的底層技術之一。

無人駕駛團隊研發的自動駕駛技術裡的純視覺處理方案，就是根據這一技術構築的核心算法，然後再進行大規模訓練出來的模型。

順帶一提，其實所謂的人工智能，至少智雲集團裡搞的人工智能，並不是什麼科幻裡說的人工智能生命，或者一個超級AI之類的東西，其實這是一個非常廣泛而籠統的概念。

智雲集團旗下的人工智能，其實是分成了好幾個分支，不過基本上都是基於深度學習理論構築算法，然後使用龐大的AI芯片服務器陣列，以及海量的數據進行訓練出來一個個AI模型。

再根據這個模型再進行終端應用。

所謂的人工智能，其實隻是一個個數據模型而已。

隻不過這樣說，就失去了科幻味道，對市場營銷沒啥好處，所以智雲集團才會把自家的大數據模型技術弄一個人工智能的名頭。

而追趕的其他科技巨頭們，其實大多數走的也是類似的路子。

這年頭的人工智能嘛，對於業內人士而言其實沒啥稀奇的，不就是機器學習乃至深度學習嘛。

問題是，怎麼構建更優秀的算法以進行更好、更高效率的機器學習。

而這方麵，比拚的可就是腦子了！

更聰明的研發人員的腦子，可以構架出來更好，更高效率的算法。

在這一領域裡，智雲集團可是有巨大的天然優勢，科研係統帶來的全方麵提升，在這些純比腦漿子的領域裡，其實更好用。

不像是搞材料研發，那玩意除了比腦子，還要比運氣，比時間……而對運氣這種玄學領域，科研係統表示無能為力。

所以這幾年，智雲集團裡的諸多研發領域裡，就屬於材料研發最苦逼，每年都要耗費集團無數研發經費和各種資源，但是成果稀少。

而對於一些純靠腦子的研發領域，比如各種人工智能算法啊，操作係統，各種亂七八糟的軟件，工程設計等等領域，智雲集團就跟開掛一樣，做起來簡單而流暢，進度遠遠超過其他同行企業。

而在人工智能領域裡，誇張一點的說，算法就是一切……而這剛好是智雲集團最擅長的領域。

沒什麼企業或機構的研發部門，能夠在純粹比腦子的算法領域裡，比開掛的智雲人工智能研究院還牛逼……不可能存在的，他們可沒有科研係統。

所以，智雲集團能夠做出來更優秀，更高效的算法……然後，智雲集團又不給你玩開源，彆說開源了，連技術原理都不說，也不申請專利，一切都藏得嚴嚴實實的。

所以外人就隻能乾瞪眼。

你明明知道他是怎麼做的，但是你就是沒辦法抄！

其實智雲在很多領域裡都進行了開源的，典型例子就是安卓操作係統了，一大票手機廠商使用的安源開源係統，智雲貢獻的底層代碼已經超過了百分之五十，智雲那天要是不更新安卓開源係統了，穀狗也隻能乾瞪眼，其他手機廠商都得傻眼。

此外智雲集團還貢獻了大量的其他開源項目，不少都是電子消費領域裡比較重要的東西。

以至於很多人嘲笑一些所謂的高科技企業：智雲開源的時候，你們就天天吹牛逼說自己創新多厲害；智雲一旦不開源，你們就集體翻白眼了……

這個翻白眼，說的就是人工智能領域，因為智雲集團並沒有選擇開源。

而人工智能技術，也是自動駕駛技術的底層技術，所以做起來也是難度相當大的。

除了這些外，還需要半導體領域的配合！

很多人在拆解了海藍SEC的內部結構後，就會發現海藍SEC的車機係統裡，標準版會搭載四枚體積稍微大一些的特殊芯片，而選配高級自動輔助駕駛方案的車型，更是搭載了八枚這種芯片。

而這些特殊芯片在市麵上根本找不到！

因為這種芯片是智雲半導體專門為了無人駕駛技術或者是其他的大型移動終端而開發的車規級算力芯片：YEQ01。

這種芯片，其實也不全是智雲自研，其技術源頭其實來自於兩年前智雲花費了十多億美元收購的企業Mobileye。

而該企業是做車規級算力芯片以及相搭配的視覺算法，為車企提供行人檢測、車道保持和自適應巡航等一係列輔助駕駛技術的企業。

當然了，智雲收購該企業的時候，其業務規模其實很小，累計才賣出去了二三十萬套而已，公司陷入了空有技術，但是市場不接受的尷尬。

這也是他們接受智雲收購的重要原因，市場一時半會的做不起來，看不到希望，再加上智雲給錢的確大方，直接給十多億美元進行全資收購呢。

收購該企業後，智雲半導體利用該企業原有的技術以及專利等，開始構建基於視覺識彆方案技術，包括研發更新一代的車規級算力芯片以及搭配人工智能研究院裡的更先進的自動駕駛的算法。

本來吧，收購這玩意其實智雲集團一開始想要搞真正的無人車的……智雲集團人工智能研究院裡的無人車項目組，他們的目標從始至終都是開發L4級彆的自動駕駛技術，並在遠期展望L5級彆的自動駕駛技術。

至於海藍現在使用的名義上是L2+++，實際上已經算是摸到了L3門檻的輔助駕駛技術，那隻是附帶的產品而已。

順帶一提，其實Mobileye這家企業被智雲收購後，依舊對外進行經營，生產銷售一些他們本來就經營的車規級芯片業務線，成為了大量汽車廠商的純視覺技術輔助駕駛供應商。

所以，當你看到寶馬、通用和沃爾沃等車企上的汽車，搭載了什麼車道保持，自適應巡航等技術的時候，不要懷疑，他們其實用的是智雲集團旗下Mobileye公司的車規級芯片加算法的一站式解決方案。

隻不過目前的智雲旗下的車規級芯片以及算法等領域，已經出現了兩個分支，一個是旗下子公司Mobileye的通用市場產品，主要做低端輔助駕駛，如EyeQ1以及EyeQ2芯片以及相搭配的算法，感應器等配套的東西。

而另外一個分支則是由無人車項目組進行深度開發研究，主要做無人駕駛，並把一些附加產品，如YEQ芯片為核心的輔助駕駛技術用於海藍汽車上，用來回收部分研發資金，同時收集更多的數據。

因為這一整套係統裡，是算法和車規級芯片直接綁定的，甚至……智雲集團裡根本就沒有把算法移交給海藍汽車，而是直接把算法封裝到芯片裡，直接提供感應器+芯片+算法的一整套技術解決方案。

裡頭的硬件核心，自然是這個YEQ1車規級算力芯片，采用了三十二納米工藝生產，單芯片的算力達到了2.5TOPS，而子公司對外銷售的車規級算力芯片EyeQ2，算力才可憐的0.026TOPS。

兩者相差九十六倍！

光看這芯片的算力差距，也就可以很簡單清楚的知道，為什麼海藍汽車可以搞這麼流暢，近乎自動駕駛的高級輔助駕駛，而其他的車輛隻能搞一些很低端的輔助駕駛了。

不過就算是YEQ1芯片，也不能依靠單枚芯片來支撐海藍汽車的這種L2+++的輔助駕駛。

因此海藍SEC標準版，也就是純視覺輔助駕駛方案的話，采用的是四芯片的布局，可以提供總計10TOPS的算力。

而高級自動輔助駕駛車型裡，因為還要融合激光雷達的數據，需要處理的數據更多，因此對算力的要求更高，所以無人車項目組那邊，為這一方麵提供了喪心病狂的八芯片組合，可以提供20TOPS的算力。

如此才堪堪滿足海藍汽車裡L2+++級彆的高級自動輔助駕駛方案所需求的算力。

這也是很多人拆開海藍SEC後，會在裡頭看見一大堆大芯片的緣故。

除了YEQ1這種特殊的算力芯片外，還有一些通用車規級芯片，用來處理大量的電控以及車機係統等等。

因此一輛海藍SEC，裡頭是有大量的各種各樣高規格芯片的。