如今在偏微分方程求解這方麵，常浩南要是說沒有問題，那至少在國內，不太可能輕易跳出一個人來質疑這個結論。

因此，眾人就算是基本認可了自己的下一步工作，就是尋找圖像處理手段與特定偏微分方程之間的對應關係。

不過，對於一個真正的海洋監視係統……或者說對於整個圖像識彆和處理技術來說，這仍然隻能算是走完了第一步。

甚至是第一步當中的第一個動作——

即便就“圖像分割”環節來說，也仍然有其他需求亟待解決。

當然，常浩南給出的思路確實是足夠新穎的。

於是很快就有人開始舉一反三：

“常總，如果單個水平集函數可以做到把圖像分為背景區域和目標區域，也就是進行一次兩相分割，那如果我們同時利用多個水平集函數，是否就可以完成對多相圖像的分割？”

“理論上，當然是這樣。”

常浩南回答道：

“當一副圖像中包括的信息較多，無法簡單拆分為目標和背景兩部分時，就需要考慮多相變分水平集問題。”

“不過，多相問題的複雜程度就要更上一個台階。”

說完之後，他回頭在黑板上畫了一個正方形。

“我們可以簡單地認為，每個水平集方程就是在圖像中劃定一片區域，也就是這一個正方形。”

“當隻有一個正方形時，圖像會被，而且隻會被分為內和外兩個部分，並不存在第二種分法。”

“但是。”

常浩南又在黑板上畫出了第二個正方形，並在兩個圖形當中分彆標注了1和2：

“當出現第二個正方形時，變量並不是多出來了一個，而是多出來了兩個，也就是第二個正方形本身，以及兩個正方形之間的位置關係。”

“如果兩個正方形不重疊，那麼整個圖像將會被分為三個區域，也就是1號內、2號內和1、2號外。”

“而如果兩個正方形重疊，那麼整個圖像則會被分為四個區域，1號內2號外、1號外2號內、1號內2號內和1號外2號外……”

“實際上，當我們為了劃分一副圖像而設置多個水平集函數時，那麼最多可以將該圖像分為2^N個區域，最少則可以將該圖像分為N個區域，因此分類難度並不是直線上升，而是指數級上升……”

“……”

這部分內容如果用數學語言描述實際上相當複雜，但常浩南完全用大白話來解釋，反倒顯得淺顯易懂了。

“所以……”

剛才提問的那個人也明白過來：

“我們還要首先規定一個水平集設計方案，才能具體完成多相圖的區域劃分？”

“沒錯，但也不完整。”

常浩南把隻剩下最後一小截的粉筆丟進旁邊的粉筆盒：

“看似隻是在軟件設計邏輯上多了個自由度，但實際上，除了分割為N個或2^N個區域這種極端情況以外，都還要增加額外的約束條件，計算量總之是比較嚇人的。”

“哪怕是最簡單的多相圖分割，就是剛剛說的用兩個水平集函數劃分4個區域，也要出現4個局部灰度擬合函數，然後利用變分水平集方法最小化總能量泛函，這個過程需要解8個歐拉-拉格朗日方程，更複雜的情況你們就自己想好了……”

“另外，一張照片裡拍到兩個高價值特定目標的概率本來就非常低，就算真的湊巧出現這種情況，隻要能識彆出其中任意一個，並把圖像正確歸類為重點回傳到地麵，那效果也是一樣的，畢竟我們還有的地麵分析人員和軍隊指揮員，又不是隻-->>